VMware Cloud on AWS obtient des GPU virtualisés alors que la société s'associe à Nvidia

VMware Cloud on AWS obtient des GPU virtualisés alors que la société s'associe à Nvidia

Technologie / VMware Cloud on AWS obtient des GPU virtualisés alors que la société s'associe à Nvidia 2 minutes de lecture

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L'IA et l'apprentissage automatique étant une partie de plus en plus indispensable de l'informatique moderne, les fondamentaux commerciaux de Nvidia restent solides. Ils ont été le fer de lance de leurs efforts pour être une force de premier plan dans le secteur des serveurs en forgeant des partenariats avec plusieurs entreprises technologiques. Récemment, Nvidia et VMware ont annoncé un rapprochement, qui apportera le vGPU (Virtual GPU Technology) de Nvidia à la pile vSphere de VMware sur AWS.



Les GPU sont conçus avec le calcul parallèle aux données à l'esprit, ce qui accélère les opérations vectorielles et matricielles. Cela les rend idéaux pour les charges de travail IA.



Auparavant limitées au processeur uniquement, les charges de travail IA peuvent désormais être facilement déployées sur des environnements virtualisés tels que VMware vSphere avec de nouveaux vComputeServer logiciel et NVIDIA NGC . Grâce à notre partenariat avec VMware , cette architecture aidera les organisations à migrer de manière transparente les charges de travail d'IA sur les GPU entre les centres de données clients et VMware Cloud on AWS.

- ANNE HECHT (Nvidia)



Les charges de travail accélérées par GPU sont souvent exécutées sur des serveurs physiques à locataire unique, mais avec vComputeServer, les entreprises peuvent exécuter des charges de travail d'IA dans un environnement virtualisé, ce qui offre plus de flexibilité et des économies financières (jusqu'à une certaine échelle). Nvidia prend déjà en charge quelques hyperviseurs basés sur KVM, notamment Red Hat et Nutanix. VSphere de VMware est le dernier ajout.

Les fonctionnalités de vComputeServer incluent:

  • Performances du GPU: Une formation d'apprentissage en profondeur jusqu'à 50 fois plus rapide qu'avec un processeur uniquement, des performances similaires à l'exécution de GPU sur du métal nu.
  • Calcul avancé: Le code de correction d'erreurs et le retrait dynamique des pages empêchent la corruption des données pour les charges de travail de haute précision.
  • Migration en direct: Les machines virtuelles compatibles GPU peuvent être migrées avec un minimum d'interruption ou de temps d'arrêt.
  • Sécurité accrue: Les entreprises peuvent étendre les avantages de sécurité de la virtualisation de serveurs aux clusters GPU.
  • Isolation multi-locataires : Les charges de travail peuvent être isolées pour prendre en charge en toute sécurité plusieurs utilisateurs sur une seule infrastructure.
  • Gestion et suivi : Les administrateurs peuvent utiliser les mêmes outils de virtualisation d'hyperviseur pour gérer les serveurs GPU, avec une visibilité au niveau de l'hôte, de la machine virtuelle et de l'application.
  • Large gamme de GPU pris en charge: vComputeServer est pris en charge sur les GPU NVIDIA T4 ou V100, ainsi que sur les GPU Quadro RTX 8000 et 6000 et les générations précédentes de GPU P40, P100 et P60 à architecture Pascal.

- Nvidia



Les utilisateurs de VMware vSphere bénéficieront également du support Nvidia GPU Cloud, une plate-forme cloud accélérée par GPU optimisée pour l'apprentissage en profondeur et le calcul scientifique. Anne Hecht de Nvidia écrit « NVIDIA NGC , notre hub de logiciels optimisés pour le GPU pour le deep learning, le machine learning et le HPC, propose plus de 150 conteneurs, des modèles pré-entraînés, des scripts de formation et des workflows pour accélérer l'IA du concept à la production, y compris RAPIDES , notre logiciel de science des données accéléré CUDA ».

Partenariat VMware en ligne avec l'acquisition récente

VMware va acquérir Bitfusion, ce qui ajoutera beaucoup de valeur à sa plate-forme cloud vSphere. Comme nous l'avons mentionné précédemment dans l'article, la virtualisation peut offrir aux entreprises de nombreux avantages avec un impact minimal sur les performances. Avec la technologie de Bitfusion, les entreprises pourront s'éloigner des serveurs bare-metal et virtualiser leurs GPU, car un tel arrangement peut entraîner une meilleure utilisation des ressources disponibles. Alors que l'informatique accélérée occupe le devant de la scène, les entreprises chercheront des moyens de virtualiser leur pile matérielle, VMware en est bien conscient et s'emploie à rendre la plate-forme vSphere vitale dans les centres de données.

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