Google parle de l'importance de l'open source et des données ouvertes dans un récent article de blog

Google parle de l'importance de l'open source et des données ouvertes dans un récent article de blog

Technologie / Google parle de l'importance de l'open source et des données ouvertes dans un récent article de blog 3 minutes de lecture

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En tant qu'entreprise, Google a toujours soutenu les logiciels et les données open source, du moins dans leur stand. C'est presque une tendance chez les grandes entreprises maintenant, car Google et Microsoft ont apporté des contributions de premier plan à la scène open source. ' Google est également un contributeur majeur aux logiciels open source. Les exemples clés de ceci incluent Android , notre système d'exploitation smartphone, Chrome , la base de code de notre navigateur Chrome (maintenant aussi alimenter de nombreux concurrents ), et TensorFlow , notre système d'apprentissage automatique. Sortie de Google de Gouverneurs a changé l'hébergement cloud pour toujours et a permis l'innovation et la concurrence dans l'industrie du cloud. Google est également le plus grand contributeur de code open source à GitHub , un référentiel partagé pour le développement de logiciels. En 2017, les Googleurs ont apporté plus de 250000 modifications à des dizaines de milliers de projets sur GitHub uniquement. '



Dans la plupart des cas, il ne s’agit pas vraiment de générosité, mais plutôt de bénéficier d’un développement gratuit, puis de profiter d’une adoption généralisée. Quoi qu'il en soit, ces contributions ont aidé des milliers de chercheurs et ont dirigé le développement de logiciels d'une manière uniforme, ce qui doit être célébré. Google dans un récent article de blog a souligné sa contribution aux données ouvertes et aux logiciels open source.



Avec l'avènement du suivi en temps réel et le développement des voitures sans conducteur, de nombreuses recherches sont menées en vision par ordinateur et Google est l'une des entreprises à la pointe de la technologie visuelle.

Notre engagement en faveur de l'open source et des données ouvertes nous a conduit à partager des ensembles de données, des services et des logiciels avec tout le monde. Par exemple, Google a publié le Jeu de données Open Images de 36,5 millions d'images contenant près de 20 000 catégories d'objets étiquetés par l'homme. Avec ces données, les chercheurs en vision par ordinateur peuvent former des systèmes de reconnaissance d'image. De même, les millions de vidéos annotées dans le YouTube-8M La collection peut être utilisée pour entraîner la reconnaissance vidéo.



- Chose de variante

Économiste en chef, Google

Google repose également sur de nombreuses données qui peuvent aider la recherche PNL et aider les ordinateurs à mieux comprendre la parole humaine. Dans l'article du blog, Google a mis en évidence le partage d'une base de données clé indiquant ' En ce qui concerne le traitement de la langue, nous avons partagé le Questions naturelles base de données, qui contient 307 373 questions et réponses générées par l'homme. Nous avons également mis à disposition le Corpus de mille milliards de mots , qui est basé sur des mots utilisés sur des pages Web publiques, et le Visionneuse Ngram , qui peut être utilisé pour explorer plus de 25 millions de livres dans livres Google . Ces collections peuvent être utilisées pour traduction automatique statistique , reconnaissance de la parole, la correction orthographique , détection d'entités, extraction d'informations et autres recherches linguistiques. »



Le moteur de recherche est l’une des activités principales de Google, recevant plus de 63 000 requêtes par seconde. Ces données sont très importantes pour l'entreprise et Google analyse ces données pour des publicités ciblées. Néanmoins, certaines informations sur les données globales sont rendues publiques dans le portail des tendances de Google.

' Google propose également tendances Google , un service gratuit qui permet à quiconque de voir et de télécharger l'activité de recherche globale depuis 2004 pour la recherche Google, la recherche d'images, la recherche d'actualités, Shopping et YouTube. Vous pouvez obtenir des informations de recherche pour les pays, les régions, les régions métropolitaines et les villes sur une base mensuelle, hebdomadaire, quotidienne et même horaire. Les données Trends sont largement utilisées par les chercheurs dans des domaines aussi variés que la médecine et l'économie. Selon Google Scholar, il y a plus de 21 000 articles de recherche qui citent Trends comme source de données. »

Pourquoi travailler sur des projets Open Source?

J'en ai parlé brièvement au début de l'article. Un nouveau logiciel peut mettre en œuvre une excellente idée et innover dans l'espace, mais cela n'empêche pas les autres de mettre en œuvre des idées similaires, puis de travailler pour l'améliorer. De nombreuses entreprises l'ont appris à leurs dépens, par exemple le Windows Phone. Comme nous le savons, ce fut un échec retentissant et pour de nombreuses raisons, mais avoir un environnement fermé et contrôler les licences en était une grande partie. Hardoop et HDFS étaient des versions open-source de MapReduce construites par Google et la société a appris très tôt l'importance de l'open-source. En résumé, la décision de rendre une IP open source est une décision stratégique.

Google, dans son article de blog, explore quelques autres raisons, en déclarant ' Tout d’abord et avant tout, notre mission première est «d’organiser l’information mondiale et de la rendre universellement accessible et utile». Une manière évidente de rendre l'information universellement accessible et utile est de la donner ! '

Ils expliquent également pourquoi ils ne peuvent pas publier certaines informations indiquant ' Bien entendu, nous ne pouvons pas divulguer toutes les données que nous utilisons dans notre entreprise. Nous devons protéger la confidentialité des utilisateurs, maintenir la confidentialité des clients professionnels et protéger la propriété intellectuelle de Google. Mais, sous réserve de telles considérations, nous essayons généralement de rendre nos données aussi «universellement accessibles et utiles» que possible. '

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