Google contribue à la recherche sur la détection Deepfake avec son corpus visuel Deepfake

Google contribue à la recherche sur la détection Deepfake avec son corpus visuel Deepfake

Technologie / Google contribue à la recherche sur la détection Deepfake avec son corpus visuel Deepfake 1 minute de lecture Google

Deepfake Corpus

L'apprentissage en profondeur est un domaine avancé de l'apprentissage automatique qui se développe rapidement ces jours-ci. Bien que de nombreuses recherches aient été effectuées dans ce domaine, il existe encore un manque de recherche. Les ingénieurs de Google ont apporté des contributions significatives à cet égard et travaillent activement à la production d'un corpus majeur. Le géant de la recherche a récemment collaboré avec Jigsaw pour publier un énorme corpus de deepfakes. Les chercheurs peuvent désormais travailler sur des cadres de détection vidéo synthétiques à l'aide du corpus disponible gratuitement.



Andrew Gully le directeur de la recherche technique de Jigsaw et Nick Dufour le chercheur scientifique de Google décrit dans un article de blog :



Depuis leur première apparition fin 2017, de nombreuses méthodes de génération open source de deepfake ont vu le jour, conduisant à un nombre croissant de clips multimédias synthétisés. Alors que beaucoup sont susceptibles d'être humoristiques, d'autres pourraient nuire aux individus et à la société.

Google a en outre déclaré que la société travaillait avec des acteurs consentants et rémunérés afin de compiler l'ensemble de données de centaines de vidéos. L'entreprise a ensuite utilisé les vidéos pour produire des milliers de deepfakes. Ils ont généré des échantillons faux et réels.



Compte tenu du fait que deepfake est une technologie en constante évolution, la société continuera à enrichir le corpus.

Nous croyons fermement au soutien d'une communauté de recherche florissante autour de l'atténuation des dommages potentiels liés à l'utilisation abusive des médias synthétiques, et la publication d'aujourd'hui de notre ensemble de données deepfake dans le benchmark FaceForensics est un pas important dans cette direction.

Les vidéos Deepfake ont été initialement repérées en 2017. Ces vidéos ont été initialement compilées pour du contenu humoristique. Les gens utilisent maintenant des systèmes basés sur l'IA pour générer des vidéos manipulatrices qui permutent les visages des gens. Il existe diverses applications génératrices de deepfake qui peuvent être utilisées à cette fin.



La bonne chose est que les autorités ont maintenant pris note de ce problème et qu'elles adoptent des lois strictes pour accroître le contrôle. Le jeu de données deepfake est une contribution majeure à la résolution du problème. De plus, Google s'efforce déjà d'atténuer les abus potentiels de cette technologie. La société a publié un corpus de synthèse vocale qui a ensuite été utilisé par plus de 150 études de recherche.

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